实时预测 · 数据驱动

Token 消耗 趋势预测

基于 IDC、中国信通院、艾媒咨询等权威机构公开数据,拟合中国大模型 Token 日均消耗增长曲线 — 从 2024 年初的千亿级到 2030 年的千万亿级。

今日预估消耗

106

万亿 Token

本秒实时消耗

12

万 Token / 秒

年增长率

16×

较上一年

日均消耗增长曲线(万亿 Token)

1002003004005002024.012025.062025.122026.032026.062026.120.1万亿30万亿100万亿140万亿106万亿500万亿

📊 历史关键节点

时间节点日均消耗说明
2024 年初约 0.1 万亿/日大模型商用元年起点
2025 年中约 30 万亿/日AI 应用井喷期
2025 年底约 100 万亿/日较年初增长约 10 倍
2026 年 3 月约 140 万亿/日第一季度持续高增长
2026 年 6 月约 106 万亿/日本文发布时估算(模型推算)

🚀 未来预测节点

时间节点日均消耗数据来源
2026 年全年约 40,000 万亿(总量)IDC 预测
2026 年 Q1约 2,000 万亿(季度企业级)中国信通院
2027 年底约 2,000 万亿/日模型推算(含降价效应)
2030 年底约 19,300 万亿/日艾媒咨询(年总量 ÷365)

💡 增长驱动因素

🤖

AI Agent 爆发

IDC 预计活跃 Agent 从 2025 年 2860 万增至 2030 年 22.16 亿(CAGR 139%),任务链路变长,单次调用 Token 消耗呈数量级跃升。

🎬

多模态普及

视频生成等高消耗场景普及(生成 10 秒视频约消耗 35 万 Token),大幅拉升单次交互的 Token 基数。

💰

价格弹性

预计 2027 年单位 Token 价格较 2026 年下降 40%,降价将进一步刺激用量增长,形成"降价→用量暴增"的正循环。

📐 模型说明

本预测以 2024 年初至 2026 年 3 月的实际公开数据为拟合基础,以 IDC 给出的 2026 年总量预测(约 40,000 万亿 Token)为年度锚点,结合指数增长模型推算每日消耗值。

增长曲线采用修正指数模型:D(t) = a × e^(k × t),其中 a ≈ 0.1(2024 初基数),k ≈ 2.8/年(基于历史数据拟合)。

数据来源:IDC、中国信通院、艾媒咨询、摩根大通、东方财富等公开报告。预测仅供参考,实际消耗受多因素影响可能偏差较大。